2025年finebi（2025年finebi认证考试）

使用数据分析工具FineBI进行销售额分析

明确分析目标与数据需求 目标：查看特定时间段内各分公司销售额，分析影响因素，提升低销售额区域业绩。核心数据字段：合同签约时间、分公司名称、销售员信息、销售额。数据来源：数据库中的contract（合同表）、customer（客户表）、region（区域表）。

进入分析页面并定位组件打开FineBI V7，点击BIAnalytics分析进入查看页面。在分析页面中，找到需要配置的表格组件。 设置维度和指标的可见性点击表格组件右上角的下拉按钮，选择快捷设置，弹出类型＆数据设置对话框。隐藏纵向表头：取消勾选行表头字段前的复选框，隐藏不需要显示的维度。

使用数据分析工具（如FineBI）快速链接数据源，清洗数据，并制作数据看板。设计分析模型 围绕核心指标（如销售额、销售量、毛利率）和过程指标（如转化率、复购率）设计分析模型。应用数据可视化 通过可视化的形式展现销售数据，帮助理解数据关系，快速呈现分析结果给上级，辅助决策。

在FineBI中，if函数是根据条件来决定返回特定值的重要工具。其基本语法为：if（条件，值1，值2）。这里的条件应当是一个逻辑表达式，当这个条件被满足时，函数会返回值1；若条件不成立，则返回值2。例如，你可以设定一个销售额目标，使用if函数检查实际销售额是否达到了这个目标。

FineBI数据可视化工具与DeepBI对比

FineBI与DeepBI在数据可视化功能上各有特点，DeepBI在易用性和智能化方面表现更突出，FineBI则在自定义可视化方面有一定优势。以下从不同维度对两者进行对比：操作易用性FineBI：在绘制饼状图展示各个地区客户人数分布时，需要用户将“客户名称”转化为指标，然后通过拖拽对应关系到对应位置进行编辑。

总结综上所述，FineBI、Tableau和Power BI在各方面表现较为突出。对于可视化功能要求更高的个人和企业，可以考虑Tableau；对于国内企业和大部分业务人员来说，FineBI功能足够且本地化适配性更强；如果企业数字化程度高、业务人员素质水平足够高，可以考虑Power BI。

特性：FineBI在数据可视化处理和智能分析方面表现出色，用户只需简单拖拽即可实现多维度、多形式的分析。其智能识别并关联不同数据表关系的能力，大大简化了数据建模过程。此外，FineBI的多端适配性也是一个亮点，无论是电脑端、移动端还是大屏幕展示，都能满足不同场景下的使用需求。

finebi怎么记录每天的数据

FineBI 记录每天数据的方式有多种。首先，可以通过设置定时任务来实现。比如，根据业务需求设定每天特定时间从数据源中抽取数据。可以连接数据库、文件系统等多种数据源，按照预先定义的抽取规则，将所需数据抽取到 FineBI 的数据仓库中。其次，对于实时变化的数据，可以采用实时数据接入的方式。

FineBI记录每天的数据主要通过其数据处理、分析和可视化功能来实现。具体步骤如下：数据收集：从公司内部的数据库、ERP系统、CRM系统等获取每天的相关数据。确保数据的完整性和准确性，因为数据质量直接影响到分析结果的可靠性。

通过绑定时间参数，可动态获取不同时间粒度的数据。添加日期控件筛选数据：在仪表板中插入日期过滤组件，将其与时间参数绑定。用户输入特定日期后，系统会自动筛选出对应的前一天、上一周、上一月的数据，实现多时间维度的对比分析。

FineBI可以通过数据处理和自定义查询来计算连续出勤天数。具体实现步骤如下：数据导入：首先，需要将包含考勤记录的数据导入到FineBI平台中。这通常可以通过连接Excel文件、SQL数据库或其他数据源来完成。数据处理：导入数据后，利用FineBI的数据处理功能对数据进行清洗和转换。

新增时间类型参数在FineBI的指标区域中，添加一个时间类型的参数。此参数将作为后续过滤条件的核心依据，用于动态筛选不同时间范围的数据。例如，可命名为“统计日期参数”，用于后续绑定各时间维度的字段。

FineBI里常见的计数函数有COUNT函数。 COUNT函数用于计算指定字段中包含数据的行数。比如在一张销售记录表中，有销售人员、销售金额等字段，若想统计有多少条销售记录，就可以使用COUNT函数对记录行进行计数。 COUNT（DISTINCT field） 这种形式可以统计指定字段中不同值的数量。

数据分析软件FineBI产品及流程简介

1、FineBI数据业务包：作为即时分析的基础数据，直接来源于数据库，为后续分析提供数据支撑。FineBI即时分析：通过拖曳操作对数据业务包中的数据进行分析，提供丰富的窗体展示模型及控件，是主要的前端展示方式。FineBI权限控制：提供强大的权限机制，确保业务流程实现和数据保密性。

2、流程FineBI使用流程分为三大步骤：管理员创建业务包：由系统管理员完成，为后续分析准备数据。读取数据关联，将数据转化为业务人员可理解的形式。注：管理员准备数据只需配置一次，可重复使用。业务人员新建即时分析：业务人员根据实际业务情况在业务包中获取数据。新建即时分析，即创建模板对相应数据进行分析。

3、任务：根据实际业务情况获取数据并创建分析模板。特点：支持拖曳操作，快速完成数据分析。领导查看分析：任务：查看业务人员创建的分析结果，通过修改统计维度和指标获取多维度数据。特点：灵活多变，辅助决策。

finebi和finereport哪个更难

FineReport在技术实现上相对更难，FineBI则更侧重易用性。 使用对象与目标定位差异FineBI的设计目标是降低技术门槛，主要面向零技术基础的业务人员。其核心功能是自助分析，用户无需编写代码或掌握复杂技术，通过拖拽式操作即可完成数据清洗、可视化展示和简单分析。

FineReport相对于FineBI更容易学，特别是对于初学者和只需简单制作报表的用户。以下是具体原因：界面直观与操作易懂：FineReport的设计更加直观，操作界面易于理解，这使得初学者能够快速上手，减少学习成本。

FineReport与FineBI之间并不存在哪个功能更强，它们各自具有独特的功能和侧重点，形成互补关系。以下是两者的主要差别和各自的特点：数据处理能力：FineReport：主要侧重于数据展现和业务流程管理，通常直连数据库进行数据处理。

FineBI的Cube可以被FineReport引用，这为报表设计提供了更大的灵活性。FineBI的设计面向业务人员，允许他们自主设计报表进行分析，以辅助决策。FineReport则更适合生成固定格式的周报、月报，适合作为正式汇报材料。此外，FineReport和FineBI的使用对象和目的也不相同。

永洪BI可能在实现更高效的数据洞察力上更胜一筹。以下是具体分析：目标用户适应性：帆软BI：FineReport更适合IT专业人士，而FineBI偏向业务用户，提供自助式数据处理体验。永洪BI：ZSuite覆盖了IT和业务双重要求，满足不同用户的多样化需求。

试用了5款BI分析工具,终于找到了上手最快的那一个!

试用了5款BI分析工具后，上手最快的是FineBI 在近期对BI（商业智能）分析工具的深入考察与试用中，我亲身体验了Tableau、PowerBI、MicroStrategy、Qlikview以及FineBI这五款主流产品。

在试用了5款BI分析工具后，上手最快的工具是FineBI。以下是关于FineBI上手快的主要原因：界面友好：FineBI的界面设计直观且用户友好，使得初学者能够迅速理解并操作各项功能。功能齐全：它提供了丰富的数据分析功能，满足企业日常的数据分析需求，且各项功能易于查找和使用。

PowerBI与Excel紧密结合，对于Excel用户来说，上手较为容易。虽然Power BI Desktop是免费的，但Server版的部署和价格相对较高，且数据更新功能相对较弱，不太适合大规模的报表更新需求。FineBI作为国产工具，界面友好且功能齐全，特别适合企业级使用，其权限管理和数据包功能独具特色。

FineBI FineBI是国产BI软件中的佼佼者，以其强大的引擎和简便的拖拽操作在数据可视化和分析上提供了卓越的用户体验。易用性：FineBI完全为业务人员服务，只需简单拖拽即可构建可视化图表，还可以根据需求选择分析的维度和指标。

FineBI 简介：FineBI是纯国内商业自助BI工具之一，由帆软软件推出。它专注于为企业提供快速、高效的数据分析和可视化解决方案。优势：数据处理速度快：FineBI能够实时更新数据，并在极短时间内显示分析结果。上手容易：几乎无需编写代码，通过简短的教学视频即可掌握操作方法。