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python爬虫登录知乎后怎样爬取数据阿

模拟登录知乎 手动登录获取Cookie 首先，你需要手动登录知乎，并获取登录后的Cookie。这通常可以通过浏览器的开发者工具（如Chrome的F12键）中的“Application”或“Network”标签来查看。找到名为“Cookie”的部分，并复制包含用户信息的Cookie值。

Python可以使用第三方库（如requests、BeautifulSoup、Scrapy等）来进行知乎的数据爬取。爬虫是指通过程序自动获取网页上的数据的技术，而反爬虫是指网站为了防止被爬虫程序获取数据而采取的一系列措施。在爬取知乎数据时，需要注意以下几点： 使用合法的方式进行数据爬取，遵守知乎的相关规定和协议。

使用Map或Set便可；（2）中量数据，比如几百万或者上千万，使用BloomFilter（著名的布隆过滤器）可以解决；（3）大量数据，上亿或者几十亿，Redis可以解决。知乎爬虫给出了BloomFilter的实现，但是采用的Redis进行去重。

爱奇艺以电影《哥斯拉大战金刚》为例，弹幕数据通过开发者工具抓包获得，视频每60秒更新一次数据包。评论数据在网页下方，通过抓包分析得到。知乎以热点话题《如何看待网传腾讯实习生向腾讯高层提出建议颁布拒绝陪酒相关条令？》为例，爬取回答内容。知乎的回答内容为动态加载，通过抓包分析得到。

如何使用WebScraper爬取数据？安装与启动 安装完WebScraper插件后，在谷歌浏览器的右上角会出现一个WebScraper的图标。点击该图标，选择“Create new sitemap”来创建一个新的抓取任务。选择目标网站 在弹出的窗口中，输入你想要抓取数据的网站URL，并点击“Create sitemap”。

大规模数据处理：优化爬虫性能（如多线程、异步IO），应对海量数据存储（如MySQL、MongoDB）。分布式爬虫：使用Scrapy框架结合Redis实现分布式爬取，解决大规模并发问题。反爬策略应对：分析目标网站的反爬机制（如IP限制、验证码），通过模拟登录、Selenium自动化浏览器或第三方打码平台突破限制。

Python爬虫的用途

1、Python爬虫是用Python编程语言实现的网络爬虫，主要用于网络数据的抓取和处理。相比于其他语言，Python是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，大量内置包，可以轻松实现网络爬虫功能。

2、Python爬虫的主要作用包括网络数据采集、大数据分析和网页分析等。以下是关于Python爬虫具体作用的详细解释：网络数据采集 数据抓取：Python爬虫能够按照预设的规则自动访问网页，并抓取其中的数据。这些数据可以是文本、图片、视频等各种形式的信息。

3、Python爬虫的主要作用包括以下几个方面：网络数据采集：信息抓取：Python爬虫能够按照预设的规则，自动从网站上抓取数据。这些数据可以是文本、图片、视频等任何形式的信息。大规模数据收集：通过并发请求和多线程等技术，Python爬虫可以高效地收集大量数据，为后续的数据分析提供基础。

4、核心功能：Python爬虫能够自动访问网站并抓取各种信息，如新闻、价格、评论、用户信息等。应用场景：这些数据可用于数据分析、大数据应用、舆情监测、市场调研等多个领域。例如，电商企业可以利用爬虫技术收集竞争对手的价格信息，制定更合理的定价策略。

Python爬虫学习笔记:GET和POST请求两者抓取方式的异同

而POST请求会再次提交请求；GET请求的URL可以被加入书签，而POST不能；GET请求数据只能进行URL编码，而POST支持多种编码方式；GET请求大小有限制，而POST没有限制；GET请求参数在ASCII码范围内，POST则没有限制；GET请求参数直接暴露在URL中，相比POST来说更不安全。

参数传递方式：GET请求的参数通过URL传递，而POST请求的参数通过请求体传递。数据安全性：由于GET请求的参数暴露在URL中，因此它不如POST请求安全。POST请求的参数包含在请求体中，不会暴露在URL中，因此相对更安全。数据大小限制：GET请求的参数大小受到URL长度的限制，通常浏览器和服务器都会限制URL的长度。

总的来说，在做数据查询时，建议用GET方式；而在做数据添加、修改或删除时，建议用POST方式。

GET请求操作相对简单，主要通过调用requests库中的get函数实现。然而，POST请求则需要更详细的配置，包括但不限于请求头与数据类型。在配置POST请求时，你可能需要考虑请求头与数据格式，尤其是当目标网站使用JSON或其他特定格式传输数据。

方法 1：GET 请求传递表单数据场景：API 通过 URL 参数接收表单数据（如搜索、分页等）。步骤：构建字典形式的表单数据。使用 requests.get（），并通过 params 参数传递数据。