2025年json的用法（2025年json用途）

Python中json库的用法

Python中json库的用法主要包括以下几个方面：解析JSON数据：使用json.loads函数将JSON格式的字符串解析为Python对象。生成JSON数据：使用json.dumps函数将Python对象转换为JSON格式的字符串。读取JSON文件：使用json.load函数从文件中读取JSON数据，并将其解析为Python对象。

使用str关键字： 作用：将变量转化为字符串格式，以便使用json库进行写入操作。 应用场景：在将变量保存到JSON文件之前，如果变量不是字符串类型，需要先使用str函数将其转换为字符串。但需注意，对于复杂数据结构，通常不需要手动转换为字符串，因为json库能够直接处理这些类型。

dump函数和load函数是json库中用于处理JSON文件读写的两个核心函数。dump函数负责将Python对象转换为JSON格式并写入文件，而load函数则负责从文件中读取JSON格式数据并解析为Python对象。这两个函数使得Python程序能够方便地处理JSON格式的数据，从而实现数据的持久化存储和读取。

dump是将python对象转成json格式存入文件，主要格式是dump（obj， f）；dumps是将python对象转成json格式的字符串，主要格式是dumps（obj）。

json数据格式和xml数据格式的区别和用法是什么?

JSON与XML的区别：1 、可读性。JSON和XML的可读性可谓不相上下，一边是简易的语法，一边是规范的标签形式，很难分出胜负。可扩展性。XML天生有很好的扩展性，JSON当然也有，没有什么是XML能扩展，JSON不能的。

JSON相对于XML来说，数据的体积小，传递的速度更快。数据交互：JSON与JavaScript的交互更加方便，更容易解析处理。数据描述：JSON对数据的描述性比XML较差，因为它更侧重于数据的交换而非描述。数据格式比较 轻量级与重量级：XML相对于JSON的重量级主要体现在解析上。

XML：使用标签来定义数据，标签可以嵌套，形成树状结构。XML文件通常比较庞大，文件格式复杂。JSON：采用键值对的方式来表示数据，数据结构更加简洁。JSON数据格式简单，易于读写，且占用带宽小。优缺点 XML的优点：格式统一，符合标准。容易与其他系统进行远程交互，数据共享比较方便。

结构化数据：XML主要应用在应用程序之间交换结构化的数据，易于机器识别处理。可读性较低：相比于JSON和YAML，XML的可读性较低，其复杂的标签结构使得数据表示相对冗长。命名空间和前缀：XML使用标签来包装数据，可以通过前缀和命名空间来避免命名冲突。

response.json的用法

1、response.json的用法主要是用于直接解析HTTP响应体中的JSON数据。具体用法和说明如下：直接解析：当HTTP响应体是JSON格式时，可以直接使用response.json方法将其解析为Python字典或列表。例如：json_response = response.json，这行代码会将response对象中的JSON数据解析为Python数据结构。

2、在`json_response = response.json（）`中，直接使用`response`对象的`.json（）`方法解析响应体中的JSON数据。假设响应体是JSON格式，并且可以直接转换为Python字典或列表。

3、文件下载通过response响应json数据，可以在后端和前端分别进行处理。后端处理：创建REST控制器：在Spring Boot等后端框架中，创建一个REST控制器来处理文件下载请求。准备JSON数据：在控制器中，准备需要返回的JSON数据，可以是一个JSON字符串或者一个Java对象（通过序列化工具转换为JSON字符串）。

4、在浏览器中使用Fetch API：通过fetch函数发送HTTP GET请求到JSON文件的URL。使用.then（response = response.json（）将响应体解析为JSON对象。在.then（data = {...}）中处理读取到的数据。使用.catch（error = {...}）捕获并处理可能发生的错误。使用XMLHttpRequest：创建一个XMLHttpRequest对象。

JSON_REPLACE用法

基本用法：JSON_REPLACE：该函数接受至少两个参数，第一个是JSON文档，后面跟着一个或多个路径和值对。它会将指定路径上的值替换为新的值。替换单个属性：当你只需要替换JSON文档中的一个属性时，只需指定该属性的路径和新的值。例如，JSON_REPLACE会将json_column中name属性的值替换为Jane。

首先，让我们通过一个实例来了解如何修改单个属性。

在处理JSON值中含有双引号的情况时，可以使用字符串替换的方法。具体而言，可以利用Replace函数将双引号转义字符\替换成普通的双引号。

json_object_field/jsonb_object_field：通过键获取对象值（等价于-操作符）。示例：json_object_field（{a： {b：foo}}， a）结果为{b：foo}。