2025年sumifs函数怎么汇总各个月份的数量（2025年sumifs月份求和
...用sumifs函数把每月的合计数汇总要如何设置?
将日期和产品名称条件转换为逻辑数组（1或0），与销售额相乘后求和。DATE（2023，1，1）确保日期格式规范，避免文本识别错误。 按时间段汇总结合其他函数（如MONTH）实现分周期统计。
方法一：使用SUMPRODUCT函数 SUMPRODUCT函数是Excel中一个强大的函数，用于在给定的几组数据中，将数组间对应的元素相乘，并返回乘积之和。通过比较月份，将其乘以1（TRUE转换为1，FALSE转换为0），再与金额区域相乘求和，可以实现按月汇总数据。
这里将两个SUMIFS函数结果相加，分别计算1月和2月符合条件的收入总和。不同工作簿情况若数据在不同工作簿，假设“1月收入.xlsx”和“2月收入.xlsx”分别记录每月收入，且都已打开。
方法一：使用多条件求和函数（如SUMIFS）若需统计特定日期对应的数值总和，可使用SUMIFS函数。该函数支持多条件筛选，语法为：=SUMIFS（求和区域， 日期列， 条件日期）操作步骤：确定参数：求和区域：需汇总的数值列（如金额、数量等）。日期列：包含日期的列（需确保格式为日期类型）。
【例】如下图所示，AB列是销售明细表。要求在右侧的月份汇总表中设置公式，计算出每个月的时时销售额。
wps表格怎样用函数按名称和所对应的月份统计数据?
在WPS中可根据日期和名称条件，通过公式查找内容，常见方法有VLOOKUP函数、LOOKUP函数结合多条件、直接匹配日期范围和名称三种。使用VLOOKUP函数VLOOKUP函数可在指定区域内按关键字查找并返回对应列的值。公式为=VLOOKUP（查找值，数据表，列序数，匹配条件）。
在每月课时统计表（Sheet1）的B3单元格输入公式=SUMIFS（Sheet2！$D：$D，Sheet2！$A：$A，LEFT（B$2，LEN（B$2）-1），Sheet2！$E：$E，$A3）下拉再右拉公式。
WPS表格做数据统计的方法主要包括分月汇总、年度汇总以及制作部门汇总表。 分月汇总 选择数据：按住“Ctrl”键，按列选择当月所有需要汇总的话费数据，直到“合计”栏截止。 自动求和：点击“开始”菜单，选择“自动求和”命令，所有月份的话费总额将显示在“合计”栏中。
sumifs函数某年12个月横向月份求和
在Excel中，SUMIFS函数本身不支持直接对某年12个月进行横向月份求和，但可以通过SUMIF函数结合数组公式、限定数据范围或使用FILTER函数等方法来实现。方法一：使用SUMIF函数结合数组公式 假设你的数据在A列是日期（格式为年月日），B列是数值，你想要求和某年（比如2025年）每个月的所有数值。
在Excel中，若要对某年的12个月进行横向月份求和，可以使用SUM函数结合其他函数或方法来实现。具体方法如下：添加辅助列提取月份：假设你的数据在A行是日期（格式为年月日），B行是对应的数值。
在 Excel 中，首先需要确保数据是按照年份和月份进行分类的，可以将年份和月份分别放在两列中。
Sheet1！B1）”，然后向下向右填充即可得到所有产品各月的销量。
Excel三种方法实现按月汇总数据
方法一：使用SUMPRODUCT函数 SUMPRODUCT函数是Excel中一个强大的函数，用于在给定的几组数据中，将数组间对应的元素相乘，并返回乘积之和。通过比较月份，将其乘以1（TRUE转换为1，FALSE转换为0），再与金额区域相乘求和，可以实现按月汇总数据。
要了解Excel中按月汇总数据的三种方法，SUMPRODUCT函数、SUMIFS函数和数据透视表都能胜任。首先，SUMPRODUCT函数通过比较月份和金额，实现按月计数乘以金额的求和；其次，SUMIFS函数结合DATE函数，依据特定月份范围进行条件求和；最后，数据透视表则以直观的方式，通过拖拽字段实现快速的月度汇总。
快速生成日期维度：输入起始日，拖动填充柄，1秒生成全年日期序列。批量转换文本日期：数据→分列→日期格式，修复杂乱日期数据。动态看板刷新：ALT+F5刷新所有公式，实时更新统计结果。通过以上方法和技巧，你可以快速掌握Excel中日期数据的按月汇总及多维度统计，提升数据处理和分析效率。
点击行标签中的月份筛选按钮 → 选择 日期筛选 → 本月/上月/下月 或手动输入日期范围。或直接在行标签的下拉菜单中勾选特定月份。调整汇总方式（可选）右键点击值字段 → 值字段设置，可更改汇总方式（如求和、计数、平均值等）。优化显示 右键点击数据透视表 → 数据透视表选项，调整布局或格式。
在Excel中按年月汇总数据的方法主要可以通过建立数据透视表来实现，以下是具体步骤：建立数据透视表 首先，单击包含数据的区域中的任意单元格。然后，依次点击Excel上方的【插入】选项卡，接着选择【数据透视表】。