2025年阿里开源工作流引擎（2025年阿里开源流程图js）

Agent未来3-5年将如何重塑行业

Agent技术未来3-5年将通过技术跃迁、行业重塑、商业逻辑革新和产业格局分层四大路径，深度重构产业逻辑、企业形态与竞争壁垒，推动各行业从“效率替代”向“模式创新”跃迁。

若能支持复杂设计需求（如3D建模、动态效果），可能重塑设计行业工作流程。挑战与变量技术同质化：多数Agent聚焦代码生成、内容创作等场景，差异化不足可能导致价格战。数据隐私与合规：垂直领域Agent需处理敏感数据（如企业财报、健康信息），合规成本可能成为小型团队的壁垒。

总结：2025年AI Agent平台呈现三大趋势：低代码/无代码开发：降低技术门槛，推动普及。多模态与实时交互：从文本到图像、视频，响应速度更快。跨企业协同：打破数据孤岛，实现产业级资源调度。这些平台通过技术创新和生态整合，正在重塑工作方式与商业模式。

未来3-5年50%的行业将被取代，主要源于移动互联网推动的跨界整合、技术颠覆及资源重组，传统行业若无法适应数字化变革，将面临被淘汰的风险。

盘点5大主流工作流引擎

1、盘点5大主流工作流引擎：钉钉宜搭 钉钉宜搭是背靠阿里生态的一款工作流引擎，它与钉钉的深度集成，为中小企业提供了流程数字化的快捷入口。其可视化表单设计器和自动化审批流，极大地降低了流程搭建的门槛，使得行政人员也能快速搭建请假、报销等基础流程。

2、flowlong 项目作者：aizuda团队开源许可协议：AGPL-0项目地址：https：//gitee.com/aizuda/flowlongflowlong是一款国产工作流引擎，它使用JSON格式实例模型来描述审批流程。同时，flowlong还提供了仿飞书钉钉的审批流程设计器，使得用户能够更加方便地设计和调整审批流程。

3、目前市面上主流的开源流程引擎主要有Activiti、Flowable、Camunda、jBPM、jflow、osworkflow等。6大工作流框架对比 Activiti 简介：由Alfresco公司开发，目前最高版本为Activiti cloud 70。

4、工作流引擎的特点快速性和灵活性：制造业流程引擎能够很好地满足企业对工作流管理的需求，提供灵活的审批机制和模块化的设计方式。高效性和准确性：采用了先进的技术手段来实现对工作流程的控制，大大提高了工作效率。

5、综上所述，Activity、JBPM5和Snakerflow都是优秀的开源工作流引擎，各自具有独特的特点和优势。在选择工作流引擎时，需要根据项目的具体需求、技术栈和性能要求等因素进行综合考虑。Activity：适合需要全面支持BPMN 0规范、注重性能和扩展性的项目。

自学Java如何入门?

自学Java入门可遵循以下步骤：学习基础语法选择教材：优先选择结构清晰、案例丰富的Java入门书籍（如《Java核心技术》《Head First Java》），或通过B站、慕课网等平台筛选系统化视频课程。

加入一些Java编程社区和论坛，如CSDN、GitHub等，与其他编程爱好者交流学习心得。在社区中提问和回答问题，通过互动来提升自己的编程能力。掌握Java入门标准 熟悉环境配置：能够独立配置Java开发环境，包括安装JDK、设置PATH/CLASSPATH等环境变量。

收集学习资料 书籍：选择适合零基础的入门书籍，如《Java从入门到精通》，这类书籍通常有系统的知识框架和基础语法讲解。视频：向培训机构朋友咨询获取资料，或通过B站等平台搜索Java零基础教学视频，优先选择从基础语法讲起且内容完整的系列课程。

选择优质学习资源视频教程优先：推荐B站、慕课网等平台的免费入门课程（如尚硅谷Java基础教程），或付费课程（如动力节点Java零基础就业班）。视频的直观演示能快速建立代码运行画面感，适合初学者。

10年+,阿里沉淀出怎样的搜索引擎?

Tisplus平台 Tisplus平台是阿里搜索引擎的数据源管理平台，主要负责ha3和sp的搭建和维护。该平台支持多种引擎的运维，如spu、cspu、company、buyoffer和feed等。在性能优化方面，通过引入Blink Batch模型，显著缩短了dump执行时间。

阿里经过超过十年的沉淀，形成了高技术、高业务和高商业价值的核心搜索引擎能力。具体来说：高效的搜索引擎架构：阿里使用Tisplus平台作为数据源聚合的入口，通过一系列技术栈为客户提供高可用、高性能的搜索服务。数据源聚合、索引构建与服务等环节均得到了优化，确保了搜索引擎的高效运行。

Drogo平台作为二层调度服务的管控平台，负责SP服务及QP代理服务的部署。1688的搜索链路主要通过此平台进行服务部署。总结 综上所述，阿里搜索引擎的构建与运行涵盖了数据聚合、索引构建、在线服务等多个环节，通过高效的架构设计与技术优化，为1688平台提供了强大的搜索能力。

【处理器与AI芯片】阿里平头哥-NPU&RISC-V

阿里平头哥的NPU与RISC-V处理器 阿里平头哥在高性能处理器与AI芯片领域有着显著的成果，其中含光800 NPU加速器和玄铁系列RISC-V处理器是其代表性的产品。含光800 NPU加速器 含光800是阿里平头哥专为AI推理设计的高性能NPU加速器。其设计基于商业驱动，旨在提供高效、低功耗的AI计算能力。

总结：阿里平头哥在高性能处理器与AI芯片领域取得了显著进展，含光800NPU加速器和玄铁910处理器RISCV分别展示了在AI加速和通用处理方面的强大能力。这些产品已大规模应用于阿里云和数据中心，为云计算和人工智能领域提供了高效、可靠的硬件支持。

阿里平头哥在高性能处理器与AI芯片领域，拥有玄铁处理器、含光人工智能芯片、羽阵RFIC系列、倚天处理器芯片以及无剑SoC等产品。基于近年来阿里平头哥在HotChips、ISCA发布的报告和论文，本文总结了含光800-NPU加速器和玄铁810处理器-RISC-V硬件架构，供学习、研发高性能处理器与AI芯片时参考。

在高性能计算与人工智能芯片领域，阿里平头哥凭借一系列创新产品崭露头角，其中玄铁和含光系列尤为引人注目。玄铁810处理器和含光800-NPU加速器均选择了RISC-V架构，引领了技术的前沿潮流。

年，平头哥先后发布高性能处理器玄铁910（卡位物联网市场）和SoC芯片设计平台“无剑”，形成从芯片设计到工具链的完整布局。含光800的推出标志着阿里在AI底层硬件领域迈出关键一步。商业模式与生态布局含光800通过阿里云输出AI算力，采用类似谷歌TPU的云服务模式，将芯片性能直接转化为云端服务能力。

除了收购和投资，阿里巴巴达摩院也组建了芯片技术团队，进行AI芯片的自主研发。达摩院正在研发的神经网络芯片Ali-NPU，将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算领域。该芯片在性价比上预计将远超同类产品，展现出阿里巴巴在芯片研发方面的强大实力。