2025年mysql优化的几种方法面试（2025年mysql优化面试题及答案）

面试官:你简历上说精通mysql,那你说下聚簇/联合/覆盖索引、回表、索引下...

聚簇索引：聚簇索引是指索引的叶节点中存储了全部的元素信息，即索引和数据存储在一起。在MySQL的InnoDB引擎中，主键索引就是聚簇索引。如果表中没有主键，MySQL也会默认建立一个隐藏主键来做主键索引。聚簇索引的存储结构是B+树，叶子节点中存储了全部元素的索引和数据。

MySQL的聚簇索引、联合索引、覆盖索引、回表查询与索引下推详解聚簇索引与非聚簇索引 聚簇索引：在MySQL的InnoDB引擎中，聚簇索引是指索引的叶子节点存储了完整的行数据。通常，主键索引就是聚簇索引。如果表中没有主键，MySQL会默认创建一个隐藏的主键来作为聚簇索引。

示例：在student表中，如果通过name列的非聚集索引idx_name查询用户信息，首先通过idx_name找到主键id，然后需要再通过id去聚集索引中查找全行数据，这个过程就是回表。

mysql分库分表面试题

1、MySQL分库分表面试题解答 目前准备做数据库水平切分，需要注意什么关键问题？答案：分库partition key的选取：需要保证数据量和请求量的均衡。合理的partition key能够使得数据分布均匀，避免某些库或表承受过大的压力。

2、库内分表 ，仅仅是解决了单表数据过大的问题，但并没有把单表的数据分散到不同的物理机上，因此并不能减轻 MySQL 服务器的压力，仍然存在同一个物理机上的资源竞争和瓶颈，包括 CPU、内存、磁盘 IO、网络带宽等。

3、主从复制作用及解决问题 提高数据可用性、负载均衡等。2 读写分离解决方案 使用中间件或应用程序实现读写分离。3 MySQL GTID 全局事务标识符，用于实现MySQL的主从复制和故障切换。

...试提出解决方案或者优化方向,如何优化mysql?(面试题)

1、存储层优化 存储引擎选择：根据具体应用场景选择合适的存储引擎。例如，InnoDB支持事务处理、行级锁定和外键，适合需要高并发写入和复杂查询的场景；而MyISAM则更适合读多写少的场景，因为它提供了快速的读操作。字段类型选择：使用合适的数据类型来存储数据，避免使用不必要的大数据类型。

2、select * from t1 where f1 = 30；如果f1的值刚好频繁更新的值为30，并且没有达到MySQL自动更新cardinality值的临界值或者说用户设置了手动更新又或者用户减少了sample page等等，那么对这两条语句来说，可能不准确的就是B了。

3、意向锁：表级锁，表示事务计划在表内行上获取S锁或X锁，提高并发性能。

4、支持增量备份和压缩。mysqldump备份优化 一行一个INSERT：添加--skip-extended-insert参数。包含复制点信息：添加--master-data=2参数（记录CHANGE MASTER语句）。500台DB快速重启方案 分批重启：按集群或分组逐步重启，避免服务中断。自动化工具：使用Ansible、Puppet等批量执行。

5、设定网站用户数量在千万级，但是活跃用户数量只有1%，如何通过优化数据库提高活跃用户访问速度？答案：MySQL分区：将活跃用户和不活跃用户分别存储在不同的分区中，减少查询时的数据扫描范围。水平分表：将活跃用户和不活跃用户分别存储在不同的表中，提高活跃用户的查询速度。

6、MySQL面试题总结 基础部分 drop、truncate、delete区别：drop会删除表结构和数据，truncate只删除数据且速度更快，delete可以删除指定条件的数据。数据库三范式：第一范式要求字段原子性，第二范式要求非主键字段完全依赖于主键，第三范式要求非主键字段不依赖于其他非主键字段。

面试中常问:mysql数据库做哪些优化也提高mysql性能

通过分布式部署多个MySQL实例来分散负载，提高系统的可用性和扩展性。可以使用主从复制、读写分离等技术来优化读写性能。增加硬件：升级服务器的CPU、内存和磁盘等硬件设备，提高数据库的处理能力和I/O性能。使用SSD替代传统的HDD磁盘，可以显著提高数据库的读写速度。

概念一，数据的可选择性基数，也就是常说的cardinality值。查询优化器在生成各种执行计划之前，得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality。简单来说，就是每个值在每个字段中的唯一值分布状态。比如表t1有100行记录，其中一列为f1。

实现方式：与“MySQL 累加计数表 + 事务”类似，但使用触发器来自动更新计数表，无需在工程代码中显式处理。优点：简化了工程代码，触发器自动处理计数更新。缺点：同样存在高并发下的性能瓶颈问题，且触发器的使用可能增加数据库的复杂性。

思维脑图：通过Xmind等工具制作MySQL优化问题、事务、锁、SQL优化原则等内容的思维脑图，有助于梳理知识点和记忆。学习笔记和文档：包括MySQL基础语法、高级特性、性能优化等方面的学习笔记和使用文档。实战案例：通过参与实际项目或模拟案例，加深对MySQL的理解和应用能力。

磁盘IO次数优化 磁盘IO成本高：磁盘是数据库存储的主要介质，但相比内存，磁盘的读写速度较慢。因此，减少磁盘IO次数是提升数据库性能的关键。B+树降低高度：B+树通过增加每个节点的子节点数和元素数，有效降低了树的高度。这意味着在查找数据时，需要遍历的节点数更少，从而减少了磁盘IO次数。

MySQL索引下推是一种关键的性能优化技术，能够显著提升数据库查询速度。以下是关于MySQL索引下推技术的详细解作用原理：索引下推改变了传统查询的处理流程，特别是在即时计算查询过程中，能够显著加速数据检索。启用条件：索引下推主要在查询参数受限，且查询语句的条件可以直接利用索引进行匹配时发挥作用。

渣本的逆袭之路!备战3个月,三面蚂蚁金服成功斩获Offer

该求职者通过3个月备战，成功通过蚂蚁金服三面并斩获Offer，面试内容涵盖技术深度与项目实践，具体如下：一面（30分钟）：技术基础与底层原理编程与算法：手写冒泡排序，考察基础编码能力。

他成功拿到阿里offer，用了整整两个月时间。这一成就的背后，是他作为普通双非本科生，通过四年多的Java后端开发经验积累，以及不懈的努力和准备。以下是对他面试过程及心得的详细分析：个人背景学历与经验：他是一名普通的双非本科生，拥有4年多的Java后端开发经验。

面试准备知识架构：梳理自己的知识体系，确保对Java核心技术、数据结构与算法、操作系统、网络等基础知识有深入的理解。表达能力：练习清晰、有条理地表达自己的观点，尤其是在解释复杂概念或技术细节时。

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发言言之有物，support组员发言，适度做总结和补充。保持平和，突出团队协作能力。单面：表明自己具备岗位所需能力，是合适人选。说话有逻辑性，分点论述。引导面试官，将谈话引导到自己擅长或有准备的方向。